ETOGO视觉算法科一组的主要做目标检测与模型部署。
柳溪现在任务就是和大家一起研究现有的目标检测模型,然后应用到不同的场景需求做测试，再反馈测试结果。
自动驾驶领域的现成模型太少了，而且适用性太差,可能在这个平台用得好好的，换到他们的平台就到处bug,甚至还有完全不适用的情况。
所以,他们一组的工作是大家一起研究别人的框架,别人的模型，别人的算法，然后总结出优缺点,再自己从底层写代码。
从零开始写代码对柳溪来说一点也不困难。
现在的算法工程师中，有自己写过机器学习代码的不多，写得很好的就更是凤毛麟角了，林志鹏其实也是看中了她这一点，才把人调来一组的。
因为与这个岗位的工作锲合度很高,所以柳溪只用了两天就上手了工作，并且很快融入到了一组大家庭中。
她的工作很快也步入正轨了，每天早上到公司第一件事打开电脑看看昨天的模型跑成功了没有，然后整理数据分析，与同事讨论分析,改进模型,再继续测试。
离开实验室后,柳溪最大的感触就是学习交流的机会多了。
之前在实验室,前期都在自己看论文复现算法,没有进行过实际项目，而后来两周进入团队后，可能因为岑墨的风格,大家每次交流起来都很正式，不像现在这样，有什么问题，直接就椅子一拖，坐到人旁边讨论起来。
这种交流像是一种很日常化的事，不需要特意拉几个人组织一个小会，正正经经地讨论。
他们经常会一边交流，一边喝水吃零食，或者突然穿插了个什么奇奇怪怪的话题。
……
这天，岑墨在食堂吃饭，正好遇到一组的人，柳溪与那些男生在一起说说笑笑着进来，目光似不经意地扫过他的脸，毫无反应地移开了视线。
知道岑墨不好相处，而且一组的成员与他也不熟，所以大家没有过来打招呼，柳溪自然也不会特意跑过来说话。
他们坐在岑墨旁边的餐桌上，在聊什么岑墨没注意也没兴趣听，他习惯性充耳不闻，可是偏偏他们每叫一次溪溪，他的注意力就不由自主地被吸引过去。
而柳溪的声音更是让他无法忽略。
他即便不看，也能清晰识别出那悦耳的笑声，柳溪在说：“我特别喜欢A大食堂的炸鸡腿。”
一个男生立马应道：“诶！我也喜
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